Du\u017co w ostatnim czasie s\u0142yszy si\u0119 o migracji aplikacji z modelu klasycznego – wewn\u0105trz maszyn wirtualnych – do \u015brodowisk opartych o kontenery. Za\u0142o\u017ceniem jest oddzielenie si\u0119 od warstwy systemu operacyjnego i przechowywanie tylko kluczowych danych w postaci bibliotek oraz plik\u00f3w niezb\u0119dnych do uruchomienia aplikacji wewn\u0105trz logicznie odseparowanych od siebie wirtualnych kontener\u00f3w. Mog\u0105 one by\u0107\u00a0 w prosty spos\u00f3b przenoszone i wersjonowane np. po wgraniu kolejnego wydania aplikacji tworzymy nowy punkt odniesienia, do kt\u00f3rego w kr\u00f3tkim czasie mo\u017cemy wr\u00f3ci\u0107 gdyby co\u015b posz\u0142o nie tak.\u00a0 Dzi\u0119ki temu zespo\u0142y deweloperskie mog\u0105 w wi\u0119kszym stopniu skupi\u0107 si\u0119 na tworzeniu aplikacji, pozostawiaj\u0105c utrzymanie system\u00f3w operacyjnych zespo\u0142om za to odpowiedzialnym. Nie uwalnia to jednak programist\u00f3w od my\u015blenia o swoim \u015brodowisku uruchomieniowym oraz dba\u0142o\u015bci o jego aktualno\u015b\u0107 i bezpiecze\u0144stwo. Wszystko po to, by kod, kt\u00f3ry przygotuj\u0105, dzia\u0142a\u0142 dok\u0142adnie tak samo jak w \u015brodowisku testowym.<\/p>\n
Lambda \u2013 przysz\u0142o\u015b\u0107 chmury<\/h3>\n
Gdy Amazon Web Services<\/a><\/strong> 14 listopada 2014 r. og\u0142osi\u0142 uruchomienie wersji beta swojej unikalnej us\u0142ugi Lambda<\/a><\/strong>, nikt nie s\u0142ysza\u0142 o rozliczaniu us\u0142ug w chmurze na poziomie milisekundowym. Nikt nie my\u015bla\u0142 o tym, \u017ce b\u0119dzie m\u00f3g\u0142 uruchamia\u0107 sw\u00f3j kod bez zastanawiania si\u0119 na jakim serwerze aplikacja zosta\u0142a wdro\u017cona. Czym zatem jest Lambda? Mo\u017cna \u015bmia\u0142o stwierdzi\u0107, \u017ce jest us\u0142ug\u0105 polegaj\u0105c\u0105 na wypo\u017cyczaniu mocy obliczeniowej na wykonanie konkretnego bloku kodu\u00a0w postaci funkcji\u00a0(JavaScript lub Java). Co wi\u0119cej, rozliczanie odbywa si\u0119 na podstawie d\u0142ugo\u015bci trwania takiego wywo\u0142ania oraz ilo\u015bci pami\u0119ci RAM, kt\u00f3ra tej funkcji zosta\u0142a przydzielona. Us\u0142uga ta dba o wysok\u0105 dost\u0119pno\u015b\u0107, automatyczne skalowanie i przydzielanie zasob\u00f3w. Kod uruchamiany jest na \u015brodowisku przygotowanym przez ekspert\u00f3w, kt\u00f3rzy zadbali o bezpiecze\u0144stwo, separacj\u0119 mi\u0119dzy klientami i odpowiednie wersje wszystkich komponent\u00f3w uruchomieniowych. Dzi\u0119ki temu Lambda jest us\u0142ug\u0105 o zerowym poziomie administracji. Skupiamy si\u0119 jedynie na kodzie oraz logice biznesowej, czyli na tym co jest dla nas najbardziej istotne.<\/p>\n Przyjrzyjmy si\u0119 przyk\u0142adowej witrynie internetowej, kt\u00f3rej g\u0142\u00f3wnym celem jest przechowywanie i prezentowanie fotografii. U\u017cytkownicy maj\u0105 mo\u017cliwo\u015b\u0107 wykorzystania przegl\u0105darki internetowej (HTTPs) lub aplikacji mobilnej (REST) do umieszczania, wy\u015bwietlania, aktualizowania i usuwania zdj\u0119\u0107. Wykorzystuj\u0105c gotowe funkcjonalno\u015bci jakie dostarczaj\u0105 Lambda<\/a><\/strong>, API Gateway<\/a><\/strong>, S3<\/a><\/strong>, Route53<\/a><\/strong> i DynamoDB<\/a><\/strong> – budujemy nasz\u0105 aplikacj\u0119 bez wykorzystania maszyn wirtualnych czy nawet kontener\u00f3w. Mo\u017cliwe jest to dzi\u0119ki po\u0142\u0105czeniu zdarze\u0144 (ang. event<\/em>) inicjowanych przez u\u017cytkownik\u00f3w z odpowiednimi funkcjami Lambda. Wywo\u0142ywa\u0107 je mog\u0105 poni\u017csze us\u0142ugi AWS:<\/p>\n Z powodu pe\u0142nej dowolno\u015bci w postaci wykonywanego kodu\u00a0 mo\u017cemy kolejnymi funkcjami umie\u015bci\u0107 zdj\u0119cia na S3, dokona\u0107 ich automatycznego skalowania, za\u015b meta-dane przekaza\u0107 do tabeli DynamoDB.<\/p>\n Schemat aplikacji opartej o AWS Lambda<\/p><\/div>\n Zobaczmy teraz ile b\u0119dzie nas kosztowa\u0107 wywo\u0142anie naszych funkcji Lambda.\u00a0 W\u00a0poni\u017cszej tabeli uwzgl\u0119dniono: ilo\u015b\u0107 wywo\u0142a\u0144, czasy wykonania, przydzielon\u0105 pami\u0119\u0107 RAM poszczeg\u00f3lnych funkcji oraz obliczony koszt.<\/p>\n Na koszt sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 dwa elementy:<\/p>\n Dla funkcji \u201elist\u201d czas wykonania liczymy jako 50\u00a0000\u00a0000 x 100ms x (256MB\/1024MB) = 1\u00a0250\u00a0000 GB-s, czyli 20,84 USD<\/strong>. Dodaj\u0105c do tego 10 USD<\/strong> kosztu wywo\u0142a\u0144 funkcji, w kwocie ok. 100\u00a0z\u0142 zamykamy miesi\u0119czny koszt kodu<\/strong> wykonywanego w Lambda dla jednej funkcji, poni\u017cej 400 z\u0142 za wszystkie funkcje naszej aplikacji<\/strong>. Bior\u0105c pod uwag\u0119 fakt, \u017ce nie zarz\u0105dzamy \u017cadnymi serwerami, przez co nie musimy dba\u0107 o wysok\u0105 dost\u0119pno\u015b\u0107 i skalowanie \u015brodowiska, mo\u017cna stwierdzi\u0107, \u017ce jest to naprawd\u0119 niska cena za tak wiele mo\u017cliwo\u015bci. Dodatkowo na uwag\u0119 zas\u0142uguje informacja, \u017ce miesi\u0119cznie pierwszy milion wywo\u0142a\u0144 oraz pierwsze 400 tys. GB-s s\u0105 darmowe.<\/p>\n Poni\u017cej umieszczam przyk\u0142adowy fragment kodu w JavaScript, kt\u00f3ry m\u00f3g\u0142by zosta\u0107 wykonany:<\/p>\n Co opr\u00f3cz ceny przemawia za Lambd\u0105? Szerokie spektrum zastosowa\u0144 do monitoringu i\u00a0reagowania na zdarzenia, system\u00f3w komunikacji (chat, powiadomienia, kolejki), rozwi\u0105za\u0144 komunikacji w IoT, automatyzacji zada\u0144, czy optymalizacji istniej\u0105cych proces\u00f3w wewn\u0105trz aplikacji.<\/p>\n Na koniec dobre s\u0142owo<\/strong><\/p>\n Rozliczanie za us\u0142ug\u0119 Lambda odbywa si\u0119 w kwancie 100ms – us\u0142uga jest na rynku przez nieca\u0142y rok. Dlatego te\u017c us\u0142ug\u0119 Lambda ochrzci\u0142em mianem Microsecond Cloud Computing<\/strong>. Do tej pory polityk\u0105 AWS by\u0142o obni\u017canie cen, ale mo\u017cna si\u0119 domy\u015bla\u0107 \u017ce pojawi si\u0119 tak\u017ce skr\u00f3cenie okres\u00f3w rozliczeniowych do mikrosekund, daj\u0105c jeszcze lepsz\u0105 kontrol\u0119 nad kosztami. \u00a0Od strony programistycznej ju\u017c teraz jest to sygna\u0142, by dodatkowo optymalizowa\u0107 kod, przyspiesza\u0107 jego wykonanie redukuj\u0105c zapotrzebowanie na pami\u0119\u0107 RAM. Zainteresowanie us\u0142ug\u0105 jest na tyle du\u017ce, \u017ce sk\u0142oni innych graczy na rynku cloud computing do p\u00f3j\u015bcia t\u0105 drog\u0105 i w nied\u0142ugim czasie doczekamy si\u0119 produkt\u00f3w konkurencyjnych.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Pojawienie si\u0119 na rynku Lambdy i rozliczania milisekundowego pokaza\u0142o, \u017ce przysz\u0142o\u015b\u0107 chmury to ci\u0105g\u0142e optymalizowanie kodu oraz przyspieszanie jego wykonania […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[30,12,27,28,26,31,29],"class_list":["post-155","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-cloud","tag-api-gateway","tag-aws","tag-cloud-computing","tag-dynamodb","tag-lambda","tag-route53","tag-s3"],"yoast_head":"\nJak to wygl\u0105da w praktyce? Czyli Microsecond Cloud Computing<\/h3>\n
\n
![\"Microsecond_Cloud_Computing\"](\"http:\/\/flexray.pl\/wp-content\/uploads\/2015\/10\/Microsecond_Cloud_Computing.png\")
\n\n
\n Funkcja<\/strong><\/td>\n Wywo\u0142ania<\/strong><\/td>\n Czas [ms]<\/strong><\/td>\n RAM [MB]<\/strong><\/td>\n Koszt [USD]<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n \n list<\/td>\n \u00a0\u00a0 50 000 000<\/td>\n 100<\/td>\n 256<\/td>\n 30,84<\/td>\n<\/tr>\n \n create<\/td>\n \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 5 000 000<\/td>\n 400<\/td>\n 512<\/td>\n 17,67<\/td>\n<\/tr>\n \n get<\/td>\n \u00a0100 000 000<\/td>\n 100<\/td>\n 128<\/td>\n 40,84<\/td>\n<\/tr>\n \n update<\/td>\n \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 2 000 000<\/td>\n 200<\/td>\n 128<\/td>\n 1,23<\/td>\n<\/tr>\n \n delete<\/td>\n \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1 000 000<\/td>\n 100<\/td>\n 128<\/td>\n 0,41<\/td>\n<\/tr>\n \n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n SUMA<\/strong><\/td>\n 90,99<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \n
\r\nconsole.log('Loading function');\r\nvar aws = require('aws-sdk');\r\nvar s3 = new aws.S3({apiVersion: '2006-03-01'});\r\n\r\nexports.handler = function(event, context) {\r\n console.log('Received event:', JSON.stringify(event, null, 2));\r\n \/\/ Get the object from the event and show its content type\r\n var bucket = event.Records[0].s3.bucket.name;\r\n var key = event.Records[0].s3.object.key;\r\n s3.getObject({Bucket: bucket, Key: key}, function(err, data) {\r\n if (err) {\r\n console.log("Error getting object " + key + " from bucket " + bucket + ". Make sure they exist and your bucket is in the same region as this function.");\r\n context.fail ("Error getting file: " + err) \r\n } else {\r\n console.log('CONTENT TYPE:', data.ContentType);\r\n context.succeed();\r\n }\r\n });\r\n};\r\n<\/pre>\n